In versie 3.7 hebben we puntannotaties verbeterd door elk label een anomalieklasse te laten krijgen. In versie 3.8 werden criticaliteitsniveaus geïntroduceerd, waardoor het mogelijk werd elk defect te kwalificeren op basis van de impact: Kritiek, Groot, Klein, of het te markeren als een aanvaardbare anomalie.
Versie 3.9 maakt volledig gebruik van deze criticaliteitsniveaus met twee nieuwe functies, om nog verder te gaan in de analyse en evaluatie van de sorteerprestaties.
Wanneer je de gevoeligheid aanpast, kun je nu kalibratiemetrics berekenen op basis van het criticaliteitsniveau van de defecten, via een dropdownlijst. De keuze is multi-select: je kunt meerdere niveaus tegelijk combineren om de analyse te verfijnen.
Deze filter is vooral handig om er bijvoorbeeld voor te zorgen dat alle kritieke defecten correct door het systeem worden gedetecteerd, door dat niveau in de metrics te isoleren. Standaard zijn alle criticaliteitsniveaus inbegrepen.
Door je analyse van Spark-prestaties per criticaliteitsniveau te verfijnen, kun je de kalibratie—and dus het afkeurpercentage—optimaliseren, zonder concessies te doen aan de belangrijkste defecten.
Nauwkeurige en ondubbelzinnige annotatie is essentieel om de kwaliteitscriteria goed te begrijpen en Spark’s prestaties daarop te optimaliseren. Daarom hebben we de handmatige evaluatie opnieuw ontworpen om die vollediger en intuïtiever te maken.
Wanneer een onderdeel defect is, wordt gebruikers gevraagd de defecten op de afbeelding aan te duiden. Naast de lokalisatie kunnen ook het defecttype en de kritikaliteit ervan worden ingevuld.
Deze nieuwe workflow vormt de kern van een reeks nieuwe functies die een betere communicatie rond onderdeelkwaliteit mogelijk maken en de analyse van productie- en sorteerprestaties verbeteren.
Deze functie is standaard ingeschakeld voor nieuwe projecten. Ze zal in fases breder worden uitgerold. Neem contact op met Scortex als je wilt dat jouw kits hiervan profiteren.